Porovnání dvou metod měření

[matee]

Omlouvám se, možná to sem úplně nepatří, ale předpokládám velkou kumulaci mozků tak to zkusím.

Potřebuji statisticky porovnat vyhodnotit dvě metody měření. Mám několik vzorků a každý změřím dvěma metodami - to znamená dostanu dva výsledky, které jsou na první pohled podobné (například metoda A dává výsledek 10,76 a metoda B výsledek 10,21, někdy taky 8,34 a 9,2) Takových párů výsledků mám asi 100. Výsledky jsou variabilní od 4 do 11 - detekční mez.

Poradí někdo jaká statistická funkce dokáže určit jestli jsou dvě metody vzájemně zaměnitelné - dávají stejné výsledky?

předem díky:)

 

[Zelvuska]

Co tohle?
Směrodatná odchylka...

[matee]

díky. Ale nevím co mi SD (směrodatná odchylka) říká o schodnosti dvou metod?

[Tomáš Břinčil]

Poradí někdo jaká statistická funkce dokáže určit jestli jsou dvě metody vzájemně zaměnitelné - dávají stejné výsledky?

Co tohle?
Směrodatná odchylka...

díky. Ale nevím co mi SD (směrodatná odchylka) říká o schodnosti dvou metod?

Směrodatná odchylka udává průměr odchylek od průměru všech hodnot. Takže udává jen nějakou dynamiku.

Zaměřil bych se čístě na aritmetický průměr. Vyjde ti průměrná hodnota obou čidel kterou můžeš porovnat abys v ideálním případě zjistil, že jsou podobné a čidla se dají zaměnit.
Neuškodí porovnat ani ty mediány, rozptyl, střední hodnoty atd.

Určitě poradíme líp pokud budeš konkrétnější

[pacholik]

je na to nějakej test, jukni na wikipedii tady a tady jestli je to ono (nebo se odtamtaď dostaneš k cíli)

[matee]

Vedoucí mi říkala, že by měl stačit T-test, kterej ona dělá v M$Office (2010?) a ten dává takovejhle výsledek


Umí něco podobného i OpenOffice? Když sem v OO zkoušel t-test tak mi to vyhodí jen jedno číslo.
Našel jsme i nějaký online kalkulátory, ale když nevím co ty čísla a zkratky znamenají sem mimo:( Obdobně jsem na tom v RKWard (R-projekt).

To jsou data, který mám k dispozici, je vidět že ty hodnoty jsou podobný, ale to do BP je potřeba to zdůvodnit.

Kód: [Vybrat]

A B
11,05 10,96
9,19 8,94
10,55 10,27
8,34 10,78
10,7 10,79
10,37 10,06
10,37 10,44
9,59 9,48
9,38 9,36
10,12 10,55
10,64 10,44
10,94 10,72
10,63 10,51
10,16 10,19
8,58 8,65
8,66 8,64
10,14 9,522
10,82 9,94
10,06 9,273
9,17 9,196
7,91 6,622
10,01 9,335

ještě jednou dík za ochotu se tím vůbec zabývat.